首批合作伙伴计划招募中 · 仅开放 5 家规模化猪场
PIGVISION
by JulReal · 铸睿科技

我们正在寻找 5 家猪场,
共同建设下一代
猪场风险管理系统

PigVision 持续观察猪群行为。
当异常活动、打斗风险、个体行为异常等信号出现时,
系统主动发出预警提醒
帮助管理人员更早介入,减少损失,降低夜间巡栏压力。

合作名额进度 已确认 2 / 5 家
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行业痛点

猪场最大的损失,
往往发生在没人看见的时候

不是缺摄像头、环境等多源传感器,而是没有人能24小时盯着屏幕。

🌙

夜间打斗

大多数严重打斗发生在夜间,人工巡栏几乎不覆盖,发现时往往已造成伤亡。

直接影响出栏率
📉

采食下降

采食异常是健康风险的早期信号,但靠人眼难以察觉微小的趋势变化。

延误处置时机
🌡️

应激扩散

群体应激事件发展快,等到肉眼可见已难以干预,损失往往超出预期。

损失难以控制
🐷

个体异常

行动迟缓、离群、不进食的个体,往往在症状明显前已错过最佳处置时机。

错过最佳干预窗口

监控系统记录了一切。
但没有人知道发生了什么。

来自真实系统

PigVision 已经发现过什么?

以下数据来自系统实际运行记录,不是演示数据。

系统真实状态 数据来源:现有部署系统
76+天

连续运行时长

不间断部署中

150万+

行为片段

结构化记录

20,000+

风险事件识别

系统结构化记录

176

分级管理提醒

已通知人工处置

预警记录(真实日志)

⚔️

2026-05-26   13:47

活动异常增加 · 猪舍 #3

系统预警活动水平异常升高
→ 管理员收到推送,前往查看
→ 发现 2 头猪持续打斗
→ 隔离处置,阻断伤亡扩大
🐷

2026-05-25   03:12

个体持续静卧异常 · 猪只 10759

系统预警凌晨静卧时长超出阈值
→ 夜间人工查看
→ 发现采食异常,精神萎靡
→ 次日隔离治疗,及时介入
📉

2026-05-23   18:30

夜间活动水平异常增加 · 猪舍 #1

系统预警夜间群体活动骤增
→ 管理员夜间现场查看
→ 发现打斗行为正在发生
→ 当场干预,控制损失

以上为真实系统记录,时间与猪只编号均来自实际运行数据

真实系统截图

PigVision 智能洞察中心后台截图

截图来源:PigVision 实际部署系统后台

风险发现案例片

看 PigVision 如何工作

约 1 分钟 · 了解系统如何在人工发现之前给出提醒、辅助减少损失

PigVision 风险发现案例片

持续观察 · 异常发现 · 主动预警 · 帮助减少损失

申请合作 →

提前发现的价值

提前发现风险,
可能意味着什么?

以下为系统能力描述。我们正在通过首批合作验证这些场景的实际效果。

场景
现状
系统介入后,可以……

🌙 夜间打斗事件

发现时间

发现时已造成伤亡

平均滞后 4–8 小时

打斗发生后数十秒内触发预警

辅助争取更早的处置时间

🐷 个体行为异常

发现时间

症状明显后才察觉

往往滞后 12–24 小时

行为趋势异常时主动提示

辅助在早期阶段介入处置

如果系统能够提前发现风险,就能帮助猪场:

更早介入异常事件
减少打斗造成的直接损失
降低夜间人工巡栏压力
形成可追溯的行为数据记录

注:以上为系统能力描述,实际效果因猪场规模、环境、部署情况而异。我们正在通过首批合作验证真实数据。

我们正在尝试解决这个问题

让现有监控系统具备风险发现能力

PigVision 持续获取来自猪场的行为数据、环境数据和运营数据,将其转化为结构化理解,在异常扩散前主动预警。基于现有猪场基础设施即可快速部署。

📡
OBSERVE

持续观测

7×24h 持续获取猪群的行为、环境等多维数据

🧠
UNDERSTAND

持续理解

实时解析行为,生成结构化理解

🔮
PREDICT

持续预测

识别行为模式,预判风险趋势

🔔
ACT

主动预警

风险信号即时通知,人工及时响应

目前能够辅助监测的行为

⚔️

异常活动增加

持续监测活动水平,辅助告警打斗与应激行为

🍽️

采食行为异常

识别采食模式变化,辅助健康管理决策

👥

群体状态变化

发现异常聚集/分散,辅助环境与温度管理

🌙

夜间异常行为

全天候覆盖,辅助发现白天容易错过的风险

📉

行为趋势下降

记录历史趋势,辅助发现潜在长期健康风险

🔔

实时预警通知

风险事件即时推送,无需人工守屏

招募中 · 仅剩 3 个名额

首批合作伙伴计划

我们正在寻找首批合作伙伴,共同验证风险发现系统在真实猪场中的实际价值,
并基于真实场景持续优化系统。首批合作伙伴将享有专属权益,并参与产品共创。

1

适合的猪场

  • 规模化猪场(500头以上)
  • 有意引入数字化管理工具
  • 愿意共同验证实际效果
  • 能配合提供试点期间反馈
2

我们提供

  • 现场部署与调试支持
  • 风险预警系统接入
  • 行为数据分析服务
  • 专属技术团队响应
3

共同验证

  • 提前捕捉异常行为信号
  • 减少打斗事件造成的损耗风险
  • 降低人工巡栏依赖程度
  • 将养殖管理转化为可量化数据体系

首批合作伙伴专属权益

  • 首批专属合作价格
  • 优先安排现场部署与调试支持
  • 全部功能优先开放,包括后续新功能
  • 后续正式版本免费升级
  • 直接参与产品定义,需求优先响应
  • 限量5家,不再开放同区域合作名额

申请流程:留下联系方式 → 48小时内安排沟通 → 审核后确认合作资格

立即申请首批合作名额

名额确认后方可推进部署 · 同区域仅限1家

深入了解

还有问题?这里找答案。

四个系列,分别回答不同阶段的疑问。从任何一个开始都可以。

真实运行,是所有能力的前提。

Cases
运行记录

数据不是PPT里的数字。76天、151万条行为片段、20,420条记录——每一条都可以追溯。

· 76天不间断部署记录
· 151万条行为片段从哪里来
· 20,420条风险记录的分级逻辑
查看运行数据 →

在进入研发之前,先进入现场。

Development Notes
研发历程

从2024年春天一次真实的损失事件开始,到今天仍在运行的系统。完整记录,不加修饰。

· 从一次超百万元损失开始
· 写代码之前先去学了半年养猪
· 进入真实猪场的最后一公里
阅读研发历程 →

从视频到决策,中间发生了什么?

Product Logic
产品逻辑

什么是持续观测,为什么不是普通监控,为什么预警比事后回看更有价值。

· 持续观测与事后回看的本质区别
· 为什么关注行为而不是画面
· 视频怎么变成可用的数据
了解产品逻辑 →

风险往往发生在被忽略的时候。

Insights
行业洞察

夜间巡栏看不住、应激反应难预判、经验老到的饲养员也会漏掉的信号——行业的结构性问题。

· 猪场最大的损失发生在没人看见的时候
· 夜间巡栏之外的异常信号
· 经验的边界与持续观测的价值
查看行业洞察 →

JulReal(铸睿科技)专注物理世界 AI 系统研发。PigVision 是第一款落地产品。

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