JulReal · 铸睿科技 · PigVision
Development
Notes

这不是一组产品更新记录。
这是一个系统如何在真实世界里被构建出来的记录——从2024年春天的一场损失,到2026年进入真实猪场的完整路径。

01
一切开始于那场损失百余万元的春天
2024年,一次猪群应激死亡事件,提出了一个真实的问题:为什么整个过程中没有人知道事情正在发生。
02
在写代码之前,我们先去学了"养猪"
在进入任何工程阶段之前,团队用将近半年时间系统学习养猪行业。理解问题先于解决问题。
03
我们最初的假设:一台摄像头就够了
技术选型的第一次判断错误。从固定单摄,到滑轨方案,到重新理解问题本质的过程。
04
为什么我们最终选择了边缘计算路线
云端方案为何不适合猪场。边缘计算的选择如何被真实环境约束所驱动,而非技术偏好。
05
第一个能跑起来的版本
2025年,两次完整的硬件平台迁移,两次从零开始的模型迁移训练。稳定性不是优化出来的,而是选出来的。
06
从实验室到猪场,中间隔着一条鸿沟
粉尘、氨气、断电、劣质摄像头信号——真实猪场对系统提出的考验,无法在实验室里提前经历。
07
当系统第一次连续运行30天
在实验室里,运行是测试。在猪场里,运行是能力。连续30天的无人干预运行,是系统自治能力的第一次真实证明。
08
PigVision进入真实猪场
2026年春,一家真实的规模化猪场。系统在这里运行,到今天仍在运行。
写在最后

如果你只关心结果,这里不是重点。

如果你关心一个系统如何在真实世界里被一步步塑造出来——从一次损失事件,到两年的认知积累,到数次路线调整,到今天仍在某规模化猪场持续运行——从第一篇开始。

PigVision 是铸睿科技研发的猪群行为持续监测系统,基于边缘计算架构,面向规模化养殖场。

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