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PigVision Cases  /  JulReal · 铸睿科技
CASE 02 OF 03  ·  数据证据

它真的在观察

从视频到行为数据:PigVision 如何持续观察猪群

录像存档不是数据,是原始信号。
系统真正的产出,是可以被查询、比较和分析的结构化行为记录。
150万条,在76天里持续积累。

铸睿科技 · PigVision 团队  |  © 2026 JulReal(北京铸睿科技有限公司)

传统监控的核心产出是录像文件。它能被播放、能被回溯,但无法被自动分析,也无法直接产生比较和趋势判断。PigVision 不以录像作为最终存储,而是把连续的视频信号转化为结构化的行为数据——每一段猪群活动,都变成可以被检索、统计和对比的记录。

从“观察”到“决策”

视频进入系统后,经过多层转化,最终成为管理者能够使用的决策信息。系统关注结果,并形成清晰直观的信息链路:

观察
持续观察
摄像头视频持续接入。系统不存储原始视频,只保留处理后的结构化结果。
记录
行为记录
系统持续记录猪群活动,将其转化为可供检索和分析的行为记录。这是管理的最核心数据层。
1,515,469 条(累计)
识别
风险识别
基于行为变化的风险分析结果。每条记录代表系统发现的一次行为偏离。
20,420 条
提醒
管理提醒
当风险识别达到触发条件,系统生成管理提醒并推送至管理端,作为最终输出。
176 条

行为分类的实际分布

行为片段的分类结果,在151万条记录的长期积累里呈现出稳定的分布结构。这个稳定性,是系统判断逻辑在真实环境中没有漂移的直接证明:

151万条行为记录的类型分布 总计 1,515,469 条
休息 / 静止 70.6%
1,070,547 条 平均持续 14.6 秒 / 片段
轻度活动 27.3%
413,036 条 平均持续 6.5 秒 / 片段
主动移动 2.1%
31,889 条 平均持续 4.8 秒 / 片段
异常行为 <0.01%
8 条 极低频,符合正常运营预期
数据来源:截至 2026 年 6 月生产运行记录统计。
70.6% 的休息比例,符合猪群正常的行为节律。
这不是过滤后的结果,而是系统看到的原始分布。
这个比例在长期运行中保持稳定,没有发生系统性漂移。

系统在哪些维度观察异常

在 20,420 条异常记录里,系统从多个行为维度持续综合关注猪群的行为偏离:

活跃度偏离
7,141
休息状态异常
5,987
日节律偏移
4,303
采食区行为变化
1,743
群体移动异常
846
群体分布偏离
400
数据来源:PigVision 生产环境运行数据统计。

数据结构清晰,行为分类稳定,观察维度完整。下一篇关注整个系统的管理逻辑:为什么及时的管理提醒,需要建立在持续、稳定的日常观察基础之上。

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